什么是Xnurta Agent
Xnurta Agent 是 Xnurta 旗下的AI智能体，专注于广告分析与策略建议。它不仅是一个数据查询工具，更是一位运营合作伙伴，能够协助用户诊断问题根源并制定高质量的决策。
它有什么不同
以下三个要素定义了它的产品体验
对话式交互，而非受限于模板：用户不受固定工作流程的束缚，你可以从宽泛的问题入手，自然地进行追问，逐步缩小范围，层层深入地探索答案。
基于可信数据的支撑：亚马逊广告数据结构复杂。相似的业务术语在不同语境下可能指代不同的对象（例如：广告活动支出、关键词支出或 ASIN 支出）。Xnurta Agent 旨在精准获取相关的数据语境，从而提供实用且可信的答案。
专为诊断与决策支持而设计：其目标不仅在于描述业务表现，更在于帮助广告主理解发生了什么变化、变化的原因以及后续应采取的行动。
主要使用场景
支持多种问题类型，涵盖从简单查询到深入诊断与建议的各类场景。
使用场景 | 产品能力 |
简单查询 | 检查业务指标、实体或表现 |
概括分析 | 扫描帐户并显示最重要的内容 |
根因诊断 | 了解表现变化的原因 |
策略与建议 | 根据帐户数据确定下一步行动 |
AI托管复盘 | 复盘AI托管表现并解释最近的 AI 行动 |
创建广告活动 | 从生意目标和背景出发设计一整套完整的SA广告活动 |
创建AI托管组 | 从生意目标和背景出发设计一整套完整的AI托管策略 |
示例问题
“上个月哪些营销活动带来的订单最多？”
“扫描我的账户，查找 ACOS 过高或 TACOS 不断上升的问题 ASIN。”
“我的 ACOS 在过去两周有所上升。是什么原因导致的？”
“根据近期表现，哪些营销活动应该获得更多预算？”
“我的 AI 托管组上周表现如何？AI 采取了哪些措施？”
当前范围
Xnurta Agent 目前支持亚马逊SA广告，包括：
Sponsored Products
Sponsored Brands
Sponsored Display
它可以分析主要广告实体的数据，包括：
广告组合
广告活动
广告组
推广商品、父 ASIN、ASIN 和 SKU
关键词定向、商品定向
搜索词
它还支持标准广告指标，例如广告花费、销售额、订单、展示次数、点击次数、ACOS、ROAS、CTR、CVR、CPC 和 TACOS。
除了表现分析之外，Xnurta Agent 还可以帮助解释帐户结构、设置以及与广告活动复盘相关的AI优化历史记录。
质量与信任
我们从两个层面评估 Agent 的质量：
数据准确性——底层数据是否正确
回答质量——分析内容是否清晰、逻辑严密且具有可操作性
数据准确性是重中之重。如果数据有误，分析便失去了价值。
在针对真实广告主场景的内部评估中，Xnurta Agent 在数据准确性和整体输出可靠性方面，均优于“通用大语言模型（LLM）+ Amazon MCP”的工作流方案（包括基于 Claude、GPT 和 Gemini 构建的系统）。这一点至关重要，因为只有基于准确的数据，分析结果才值得信赖。
与其他任何 AI 产品一样，Xnurta Agent 应作为决策辅助工具使用，而不应在未经人工审核的情况下直接替代人类判断。我们通过持续评估、产品优化和客户反馈不断改进该系统。
AI托管组表现复盘与可解释性
Xnurta Agent 能够协助评估由 AI 托管优化的广告表现，并结合账户表现及优化逻辑，对 AI 近期的行为做出解释。
当用户希望了解具体情况、探究变更原因，或弄清近期优化操作与广告活动表现之间的关联时，该功能尤为实用。目前的体验侧重于提供对话式的解释与评估，而非对系统各项事件进行详尽的底层回溯。
开发中的功能
以下功能已列入路线图或正在开发中：
在同一对话工作流内直接执行操作
更广泛的数据覆盖范围，包括 AMC 及其他与广告主相关的数据源
跨会话更强大的长期上下文关联能力
更丰富的报表功能及基于文件的工作流
上述领域均为当前重点工作，但本文档未承诺具体的对外发布日期。
常见问题
Q1. 为什么不直接结合 Amazon MCP 使用通用大语言模型（LLM）？
通用 LLM 工作流在特定的技术用例中可能很有用，但往往需要在数据可靠性、稳定性和易用性方面做出权衡。Xnurta Agent 专为广告主的问题和基于事实的检索（grounded retrieval）而构建，因此在日常分析工作中，其体验更为可靠。
Q2. 为什么准确率无法达到 100%？
没有任何处理开放式自然语言分析的 AI 系统是完美的。真实的广告主问题多种多样，且往往错综复杂。我们的策略是持续评估质量，根据实际使用情况进行改进，并将可信数据作为产品的基石。
Q3. Xnurta Agent 能否直接在账户中执行操作？
目前还不能。当前产品侧重于分析、诊断、解释和提供建议。直接执行操作的功能正在开发中。
Q4. Xnurta Agent 支持 AMC 吗？
目前尚不支持原生集成。AMC 属于我们更广泛的数据覆盖路线图的一部分，我们正谨慎推进扩展，重点关注质量和客户价值。
Q5. Xnurta Agent 能否评估 AI 托管组表现并解释优化决策？
可以。它能够协助评估 AI 托管的广告活动表现，并结合账户表现和优化逻辑来解释 AI 近期的行为，从而为复盘、讨论和决策提供有力支持。
Q6. Xnurta Agent 能否跨会话记忆账户的上下文信息？
跨会话的长期上下文记忆功能正在开发中。目前，该工具在当前活跃对话中的表现最佳；未来计划增强跨会话的持久上下文记忆能力。
总结
Xnurta Agent 帮助广告主更高效地完成从提出问题、理解情况到制定行动计划的全过程。它将对话式的易用性与账户级分析、实用建议以及对可信数据的严格把控结合在了一起。
对于那些希望在无需手动构建每一个答案的前提下，更快速地了解表现、诊断问题并审查优化活动的团队而言，Xnurta Agent 旨在成为他们日常分析工作中的得力助手。