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通过Xnurta Agent创建AI托管

什么是AI托管

AI托管是Xnurta基于数十种机器学习算法构建的7*24小时全托管AI广告托管引擎及其服务。它旨在通过海量数据观测、专有的广告算法实现智能广告运营。简单来说它主要有以下重要构成元素:

  • 优化范围:为了能够合理分配和优化广告预算,通常来说可以将多个同类型的广告活动进行编组,我们更推荐讲推广商品一致、当前表现相近的广告活动放置在同一个托管组。

  • 优化目标和目标ACOS:不同的广告活动在不同的生意阶段有不同的优化目标,我们需要告诉AI当前的指导方向,例如推动增长、活动冲量、保持订单稳定;而目标ACOS则是我们直接给AI设置一个显式的优化目标。

  • AI人格:目前分为1-5五个档位,它实际会影响AI行动的频率和幅度,数值越大代表优化更频繁、幅度更激进。

  • 行动空间:行动空间可以理解为具体的AI优化动作,每种优化动作有不同的优化算法和数据依赖,可以理解为同一个AI托管任务里,只有你允许开启的行动空间,AI才会自动执行对应的优化动作。目前Xnurta已经支持了包括但不限于竞价、广告预算、定向(含增加否定定向)、广告结构等11个优化动作。

为什么使用Xnurta Agent创建AI托管

在过去,用户使用Xnurta创建AI托管时,通常需要自行分析当前广告活动的表现、设计目标和行动空间选项。过去的实践表明,不合理的设置可能会影响AI托管优化的表现,比如为一个预算不充足的广告活动设置了活动冲量的优化目标 ,或者为一个大促期间需要激进出价争夺流量的广告活动设置了激进降低ACOS的目标。另外,关于AI托管服务会进行哪些操作、会产生什么影响也缺乏可解释性。

我们希望通过Agent能力,让AI适配当前生意意图和生意目标,帮助用户快速完成一个合理、完整的AI托管配置,从而最大程度地释放AI托管服务的能力,同时能够给出完整的解释降低摩擦。

它有什么特点

  • 意图驱动 AI 规划:根据广告活动的当前状态和投放意图,生成量身定制的 AI 优化计划。

  • 智能广告活动整理:当前 AI 托管状态,合理调整和整理你的广告活动。。

  • 全天候自动驾驶:不间断地 24/7 优化广告活动,解放运营人力。

当前范围

目前支持亚马逊SA广告的AI托管服务,包括:

  • Sponsored Products

  • Sponsored Brands

  • Sponsored Display

使用流程

入口

Xnurta Agent创建广告活动有三个入口,它们分别是:

  • homepage

  • 广告管理

  • 通过自然语言触发(当用户在数据分析、问答过程中提及创建广告活动,Xnurta Agent会提取到相关的店铺、商品实体引导触发该流程)

Step1

无论从上述哪个入口进入流程,首先你都需要先明确需要为哪个店铺、哪些广告活动创建AI优化任务,你可以通过搜索快速找到对应的实体。

Step2

此时,Agent会开始检索分析你所选择广告活动并进行分析(包括但不限于广告结构、预算、定向等),你可以理解为这是一步默认的存量诊断。完成后,Agent会给出分析结论。

以及为了完成方案设计,Agent会引导你协助回答的几个问题,它们通常包括优化目标、当前生意阶段等。注意,如果你认为Agent没有完整提出关键问题、或者你认为前序数据分析有误,你可以通过自然语言自由补充描述。

Step3

补充信息后,Agent会参考过往数据分析结果、行业最佳实践,再次进行推理。并最终产出一份完整的AI托管方案,它包含完整的广告活动分组、目标ACOS、AI人格、行动空间设置。并且Agent会对每一个配置以及完整的策略做出解释。

你仍然可以对这份草稿进行修改,例如修改广告活动、优化目标、ACOS、行动空间开关。

最终,你可以点击“确认”,点击后系统会按照最终确认的方案执行创建。

广告管理

目前我们也支持在广告管理模块查看、编辑存量的AI托管任务。

常见问题

Q1. 为什么不能在数据分析和问答过程里进行创建,而是单独拆分了一个产品流程?

目前创建AI托管并非一个完全开放的、自由对话的模式,而是一个相对确定的分析-澄清-推理流程,未来我们会实现一个更灵活的、完全自然语言交互、能反复修改甚至精确调整方案细节的产品体验。

Q2. 为什么创建AI托管流程中,无法暂停Agent的推理?

同上,目前是一个相对简短和固化的流程,如果你认为推理速度太慢,可以先退出当前会话,稍后再来查看具体的结果。

Q3. 方案是否有有效期?

有,目前最终产出的广告策略需要在24小时内操作处理,超时后该会话和对应的方案将作废并无法操作。

Q4. 方案采纳后在哪里查看?

可以前往广告管理查看具体的结果。

这是否解答了您的问题?